La robotización del sector de los productos frescos

Las historias más inverosímiles ya están circulando. Dos ordenadores que crean un lenguaje tan avanzado que hay que desenchufarlos, DC sin trabajadores humanos y un futuro en el que estaremos gobernados por máquinas. Ayer, durante la reunión del Agro Businessclub Westland, se habló sobre la robotización del sector de los productos frescos.

Richard van de Linde comenzó Lacquey mientras estudiaba, conocido por la máquina clasificadora de pimientos con los agarradores precisos que está en funcionamiento en Haluco y Combilo. En 2015 la empresa fue adquirida como parte de FTNON, el sector de la lechuga y la col será lo siguiente. Según los cálculos de Richard, su máquina desarrollada recientemente es un caso cerrado de negocios, pero no es su argumento más importante para tomar la robotización en el sector en serio.

Indica que los principales actores de la tecnología, como Amazon y Google, se están metiendo en el sector de productos frescos. "Este tipo de empresas importantes decidirán las reglas y tendrán requerimientos de digitalización y calidad muy altos", predice. "La información sobre el origen de su producto y su procesamiento es cada vez más importante". Añade que aquí que es donde las máquinas realmente pueden demostrar su valor agregado.

FTNON se centra ahora en el sector de la lechuga por la enorme cantidad de producto a nivel mundial, los principales actores en este sector y las oportunidades para agregar valor, el precio de un cogollo de lechuga es una fracción del precio de una ensalada. Además, es un sector difícil, no hay dos productos iguales, y los requisitos de higiene y limpieza que se aplican a las máquinas son altos. Debido a eso, el número de competidores es limitado. La empresa ha desarrollado ahora una máquina que es cinco veces más rápida y un 4 % más exacta para sacar el cogollo de la lechuga. Para conseguir esto, cinco cámaras hacen un modelo 3D exacto de cada cogollo. La máquina está en funcionamiento en grandes procesadores de lechuga en los Países Bajos y los EE.UU. por ahora, y Richard espera vender más en un futuro. Después de eso, la empresa se centrará en sacar el cogollo de las coles. "Es un trabajo difícil de hacer manualmente y un producto que se procesa en gran número también", explica la elección.

Realizar operaciones es una parte, pero ¿cómo puede una máquina manejar todos los productos e información? Este es el campo de Herbert Ten Have, de Delft Robotics. La empresa está especializada en el desarrollo de sistemas que pueden manejar varios productos basados en la visión 3D: diferentes tipos de cajas, por ejemplo, pero también para el sector de productos frescos.

"No es posible que un robot aprenda todos los pimientos que puede haber en el mundo", dice Herbert. "O todos los tipos de phalaenopsis. El producto es demasiado variado". Para ello, se necesita un aprendizaje profundo. La empresa desarrolla algoritmos que están mejorando cada día más y más. El resultado es un software que puede, por ejemplo, cortar brotes y flores de phalaenopsis, y puede hacerlo mejor que los seres humanos. "Si se puede hacer una imagen, a menudo podemos traducirla en información", explica Herbert.

Pero si eso es posible, ¿dónde está el robot de recolección de la empresa? Herbert explica que se encuentran en la primera etapa del proceso. "Cuando se dispone de esta información, se necesita un agarrador adecuado para ejecutar los movimientos. Y ahí es cuando entra en juego la integración, la máquina tiene que funcionar en un ambiente húmedo y cálido". Y además, todo eso tiene que resultar en un caso de negocio cerrado. "Creamos la transición de la imagen a la información".