El 20 de febrero de 2026, Spedifort organizó un desafío de IA en el formato Speditalks by Rathmann. Durante el evento, los participantes pudieron seguir en directo cómo Tom Hansult, de DXR, resolvía un reto práctico para HTS Hüttges Transport-Service con la ayuda de la IA, mientras Andreas Rinnhofer, de Spedifort, y Christine Hüttges comentaban sus experiencias previas con la IA con el moderador Matthias Rathmann.
© SpeditalksEn el sentido de las agujas del reloj: Christine Hüttges, de HTS; Matthias Rathmann, de Rathmann Communications; Andreas Rinnhofer, de Spedifort, y Tom Hansult, de DXR.
La IA en las empresas
Andreas Rinnhofer empezó informando de que es posible "trabajar de forma extremadamente eficiente" con la IA. Sin embargo, la base más importante para ello son unos datos ordenados. Spedifort utiliza actualmente 9 bots y 130 flujos de trabajo para la automatización. "El mejor bot es el que el cliente no nota, y estos bots tienen sentido. La pregunta más frecuente en el servicio de asistencia es: "¿Cómo puedo restablecer mi contraseña? Nuestro bot de soporte procesa ahora el 84% de las consultas de forma totalmente automática".
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Christina Hüttges, Raymond Westmaas y Rob van Bekkum, del transitario germano-holandés de frutas y hortalizas Hüttges, con sedes en Kranenburg, Hamburgo y Róterdam.
Christine Hüttges representó a HTS Hüttges Transport-Service como nueva directora gerente. "Hasta hace un año, aquí todavía se trabajaba mucho con papel. Luego actualizamos el software de transporte. En el departamento de aduanas, teníamos el reto de que había muchos pedidos, pero la mano de obra estaba algo dispersa. Por eso nos asociamos con una empresa austriaca especializada en aduanas". Una IA lee las páginas de los documentos de importación y las resume para que los aduaneros no tengan que invertir tanto tiempo y puedan volver a concentrarse en hablar con los clientes. "Todavía hay que familiarizarse un poco con el software. Especialmente cuando se trata de las aduanas en Alemania, tiene que ser correcto, por eso todavía somos un poco cautos", afirma.
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Los primeros pasos en el procesamiento de IA con reconocimiento de voz, traducción y extracción de datos.
Desafío práctico: buzón colectivo para correos electrónicos
Un problema práctico es el buzón de correo electrónico al que tienen acceso todos los expedidores. Para cada pedido, hay cosas que hay que comprobar inicialmente: ¿El cliente ya está en el sistema? ¿Está completo el pedido? ¿Hay recursos disponibles para el pedido? Al mismo tiempo, puede ser necesario traducir los correos electrónicos en idiomas extranjeros. Tom Hansult aceptó el reto e intentó resolver este problema en menos de una hora.
Hansult también hizo hincapié en que "una base de datos central es un elemento de cambio que permite la automatización". En la base de datos de demostración, creó un paso de verificación, por ejemplo, para la integridad de la orden de transporte, mediante el cual se puede enviar un correo electrónico automático al cliente si falta algo. Considera que estos pasos intermedios, que comprueban los empleados son muy importantes para que los posibles errores de la IA no solo se detecten al final del proceso.
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Otros pasos de trabajo de la IA: una comprobación de integridad y la sincronización del cliente en el sistema.
Si se envía un correo electrónico automático, el procesamiento se detiene y vuelve a empezar cuando se reciben las adiciones del cliente. Todo se almacena en una base de datos, que también permite a la empresa hacer buenos análisis estadísticos, como cuántos pedidos están incompletos o cuánto tarda en aceptarse un pedido. Hansult también ha creado un formulario para nuevos clientes que se envía automáticamente si el cliente aún no se ha introducido en el sistema.
Solución de IA para HTS Hüttges Transport-Service
Con la ayuda de Claude AI, Hansult integró varios flujos de trabajo de IA en la base de datos de demostración y utilizó un escenario de ejemplo para explicar cómo la IA podría apoyar el trabajo de los expedidores en el futuro. En este ejemplo, un nuevo cliente de habla polaca había enviado una consulta. La IA procesó el correo reconociendo el idioma, en este caso el polaco, y traduciéndolo al alemán. A continuación, enumera los datos de forma estructurada, comprueba que estén completos con información aduanera y realiza una comparación de clientes en el sistema. Al final, los empleados reciben un resumen con información sobre el estado y pueden enviar el formulario del nuevo cliente en alemán y, por ejemplo, en polaco con un solo clic.
© SpeditalksTras el procesamiento, los empleados reciben un resumen y pueden hacer que se les envíe un correo electrónico automático.
Protección de datos
Hüttges se mostró visiblemente entusiasmada con lo que Hansult había logrado en una hora. Al mismo tiempo, expresó una preocupación: "¿Y la protección de datos? No puedo simplemente subir todos mis datos, ¿o es que soy demasiado alemana?". Una objeción que Rinnhofer comprendió perfectamente. "La IA me cuesta 130.000 euros al año en backend, ¡y con tendencia a subir! Pero si se invierte en usuarios Pro, se puede cumplir con los requerimientos del encargado de protección de datos. La privacidad es muy complicada, por eso destinamos mucho dinero a ello, contamos con un delegado externo de protección de datos y hacemos que las herramientas sean revisadas previamente. Y no usamos nunca la versión gratuita, porque los datos a nivel empresarial deben estar bien protegidos", subrayó para cerrar.
La próxima Speditalk by Rathmann sobre el tema "TMS en la práctica" tendrá lugar el 20 de marzo con otros invitados del sector.
Para más información:
Andreas Rinnhofer
Spedifort
Am Neugrund 39
D-83088 Kiefersfelden
Tel.: +49 (0)8033 97892-0
[email protected]
https://www.spedifort.com/
Matthias Rathmann
Rathmann Communications
Mould Road 9
72622 Nürtingen
Tel.: +49 151 41 80 84 01
[email protected]
https://www.rathmann-communications.de/
Christine Hüttges
HTS Hüttges Transport-Service GmbH & Co KG
Im Hammereisen 57
47559 Kranenburg
Tel.: +49 (0) 2826 9142-0
[email protected]
https://www.hts-deutschland.de/
Tom Hansult
DXResults GmbH
Steinkopfstraße 6-8
61231 Bad Nauheim
[email protected]
https://digitalxresults.de/
https://www.linkedin.com/in/tom-hansult/
