La Conselleria de Industria, Turismo, Innovación y Comercio de la Comunitat Valenciana financia a través de Ivace+i Innovación una nueva herramienta tecnológica para mejorar la gestión del riego y la fertilización nitrogenada en explotaciones de cítricos mediante agricultura de precisión.
Este nuevo sistema recoge la información de sensores, imágenes satelitales y datos agroclimáticos y aplica modelos y algoritmos de análisis para interpretarlos de forma conjunta con el objetivo de reducir el consumo de agua y nitrógeno sin comprometer la productividad de las parcelas.
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La empresa Fertusa Marenostrum coordina esta iniciativa, en la que colaboran Regaber, VGA, AVA, IVIA y la Universitat de València. Además, cuenta con financiación de la UE a través del programa FEDER Comunitat Valenciana para 2021-2027.
El proyecto, N-Aqua-Fit, no solo incorpora tecnología que recopila y analiza datos del cultivo, sino que también contempla el desarrollo de nuevos fertilizantes y bioestimulantes diseñados específicamente para trabajar junto a ese sistema digital. La información recogida por los sensores permitirá ajustar de forma precisa la nutrición de las plantas, aplicando en cada momento y lugar la cantidad adecuada. Todo ello se integra en una plataforma en línea que incorpora recomendadores de riego y fertilización, facilitando al agricultor la toma de decisiones.
Esta combinación de soluciones digitales y productos formulados a medida permitirá optimizar el uso de fertilizantes, mejorar el rendimiento de los cultivos y avanzar hacia una agricultura más eficiente y sostenible.
Frente a otras soluciones, N-Aqua-Fit apuesta por un enfoque integral, específico y basado en sinergias reales entre tecnologías, no en elementos aislados. Combina de forma coordinada sensores clásicos de suelo y planta, sensores de nueva generación, teledetección satelital y datos agroclimáticos e históricos.
La iniciativa no se limita a monitorizar o mostrar datos, sino que plantea líneas de actuación. El sistema transforma la información en recomendaciones concretas de riego y fertilización mediante modelos avanzados basados en IA, superando así las herramientas que solo informan, pero no aportan soluciones.
Por otro lado, el proyecto no se apoya en fertilizantes genéricos disponibles en el mercado, sino que desarrolla fertilizantes y bioestimulantes específicos, que maximizan la eficiencia en el uso del nitrógeno y reducen las pérdidas por lixiviación, proceso por el cual el agua que se infiltra en el suelo arrastra sustancias solubles, principalmente nutrientes. Esta integración producto–software constituye un enfoque innovador y poco habitual en las soluciones comerciales actuales.
El sistema no solo busca eficiencia económica, sino que también reduce el consumo de agua y nitrógeno, mejora la salud del suelo y disminuye el impacto medioambiental al realizar un análisis del ciclo de vida de las plantas.
Se han desarrollado con éxito la mayoría de las tareas planteadas. Resta integrar los resultados para obtener la herramienta final, así como su validación en un sistema real de cultivo, lo que permitirá adecuar el modelo generado a las necesidades del usuario final.
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