En la feria FPC Future, Scorpion Vision, empresa de automatización de visión artificial, presentará una nueva aplicación de su plataforma de visión 3D basada en inteligencia artificial. La nueva solución 3D+AI permitirá a los procesadores de frutas y hortalizas, por primera vez, automatizar el pelado, el descorazonado y el corte de manzanas sin mermar los rendimientos. Se ha concebido en respuesta a las demandas del sector de una automatización capaz de ayudar a combatir la falta de trabajadores no cualificados.
La nueva solución 3D+AI permitirá a los procesadores de frutas y hortalizas automatizar el pelado, el descorazonado y el corte de manzanas sin mermar los rendimientos.
El procesamiento de manzana es una tarea que exige una gran cantidad de mano de obra, pero, hasta ahora, los intentos de automatizarla habían sido infructuosos. Tanto los sistemas mecánicos como los de visión 2D han tenido dificultades para enfrentarse a la variabilidad inherente del producto, lo que se traducía en unos rendimientos irregulares y una elevada tasa de desperdicios inaceptable.
Tarea sencilla
Scorpion Vision ha superado estas dificultades con el uso de cámaras 3D avanzadas con capacidades de medida del color y la forma, a las que ha enseñado a identificar y localizar determinadas características (las pepitas, por ejemplo) utilizando IA. A continuación, esta inteligencia se traslada a un servomotor en forma de coordenadas que guía la cuchilla peladora robótica o la descorazonadora para ejecutar la acción con una precisión milimétrica.
Lo bueno de este sistema es que se le puede enseñar a trabajar con variabilidad sin que afecte al rendimiento ni a la precisión del procesado. Con la aplicación de IA a la visión artificial de su cámara 3D Agritech, Scorpion ha conseguido alcanzar un muy alto nivel de repetitividad, que es la clave para lograr un rendimiento elevado y un desperdicio mínimo. Con esta combinación a medida de visión 3D e IA se pueden conseguir rendimientos superiores al 99%, en comparación con los rendimientos del 70% típicos de los sistemas mecánicos o de visión 2D.
Scorpion Vision ha empleado cámaras 3d avanzadas con capacidades de medida del color y la forma, y las ha entrenado para identificar y localizar determinadas características, como pepitas, utilizando IA.
Paul Wilson, director gerente de Scorpion Vision Ltd, manifiesta: "Es emocionante llevar nuestra tecnología probada de visión optimizada con IA a una nueva área del sector hortofrutícola. Esta es la primera vez que hay disponible una solución viable comercialmente para la automatización del procesamiento de manzanas. En este respecto, la IA ha sido un elemento transformador, al aportar el eslabón perdido que se necesitaba para construir robótica guiada por visión que pueda garantizar unos altos rendimientos independientemente de la variabilidad de la materia prima".
La solución 3D+IA de Scorpion ha sido probada y testada en una amplia gama de aplicaciones, desde el corte de los extremos de las mazorcas de maíz, los colinabos o los puerros, hasta la separación de las hojas de la lechuga, la eliminación de las hojas exteriores de las coles de Bruselas y el descascarado del marisco.
Para más información:
Paul Wilson
Scorpion Vision
Tel.: +44 (0) 1590 679333
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