La industria alimentaria se enfrenta a un reto: ¿cómo minimizar los residuos a medida que aumentan los volúmenes de producción y se endurecen las normas de calidad? Esa es la misión de la start-up belga Polysense. Su fundador y CEO, Yarne De Munck, explica cómo esta joven empresa utiliza la inteligencia operativa para ayudar a las empresas a producir de forma más eficiente, sostenible y rentable.
© PolysenseYarne de Munck, fundador de Polysense.
De proyecto estudiantil a ambición global
Polysense aún no ha cumplido tres años, pero en ese tiempo ha pasado de tres a casi treinta colaboradores. "Empezamos con pasión por la tecnología y la sostenibilidad", dice Yarne. "Mi formación es en IA y, cuando era estudiante, trabajé en un coche de carreras eléctrico de conducción autónoma. Eso nos inspiró a utilizar la tecnología para tener un impacto en el mundo real, con especial interés en la industria alimentaria".
Al principio, la empresa trabajaba en una amplia gama de sectores, desde el farmacéutico hasta las empresas de dragado. Sin embargo, pronto quedó claro que el mayor valor residía en la reducción de residuos en la producción de alimentos. "Menos residuos equivale una producción más sostenible y costes más bajos", explica Yarne. En la actualidad, Polysense está presente en siete países, entre ellos Bélgica, Países Bajos, Reino Unido, España y Dubái, con clientes como Aviko, Agristo, Darta y Tummers.
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El equipo de Polysense.
En el sector hortofrutícola, la heterogeneidad de las materias primas plantea el mayor desafío: "Nunca hay dos patatas idénticas, mientras que clientes como McDonald's quieren productos uniformes. Los parámetros de producción deben ajustarse constantemente, a menudo todavía de forma estática, lo que genera muchos desperdicios".
Polysense aborda esta cuestión con dos sistemas: Polysense Qualify y Polysense AutoControl. Qualify automatiza el control de calidad con sistemas de cámaras que supervisan continuamente la calidad del producto en lugar de realizar comprobaciones manuales de muestras cada hora. AutoControl ajusta automáticamente los parámetros del proceso.
Por ejemplo, al pelar patatas, los cepillos y la configuración de pelado se ajustan dinámicamente para eliminar exactamente la cantidad correcta de piel. Esto reduce los residuos, aumenta la calidad y acorta el tiempo de producción. Esta misma tecnología se puede utilizar en hortalizas como zanahorias, pimientos y tomates, incluso en panaderías industriales.
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La inteligencia operativa va más allá de la IA
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La empresa se refiere a la inteligencia operativa, más que a la IA. "La palabra IA está de moda. La inteligencia operativa combina datos, tecnología y experiencia humana para optimizar realmente los procesos", afirma De Munck. En este caso, es crucial gestionar el cambio: los operarios deben confiar en la tecnología y aprender a utilizarla. "Cuando los empleados ven que los sistemas les apoyan, los adoptan rápidamente".
Las ventajas son considerables. El control de calidad ininterrumpido evita que los lotes defectuosos pasen desapercibidos, lo que ahorra toneladas de producto. La automatización mejora la eficiencia de los operarios, lo que es especialmente importante cuando el personal es escaso. En grandes volúmenes, incluso pequeñas reducciones de residuos suponen un ahorro considerable.
Éxito internacional
Al principio, Polysense se centró en las grandes empresas. Sin embargo, su tecnología es escalable, por lo que los pequeños y medianos productores también pueden utilizarla. El interés internacional es cada vez mayor, y la empresa está activa en Europa y la región del Golfo. En los próximos cinco años, Yarne quiere convertirse en un actor mundial en inteligencia operativa para el sector hortofrutícola.
Polysense demuestra que tecnología y sostenibilidad pueden ir de la mano. "Queremos que todas las empresas con flujos de residuos piensen automáticamente en nosotros. Si lo conseguimos, habremos cumplido nuestra misión", concluye Yarne. (JG)
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