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El campo valenciano puede haber encontrado un nuevo aliado contra la plaga de "cotonet" en el espacio

El cotonet se ha convertido en una de las peores pesadillas para los productores de cítricos valencianos. La plaga ha llevado a los citricultores incluso a convocar protestas y manifestaciones dado que el uso de los productos químicos que pueden combatirlos no está permitido en Europa. Sin embargo, el campo valenciano puede haber encontrado un nuevo aliado en el espacio, concretamente en los satélites de la NASA.

Y es que la científica valenciana Belén Franch, doctora en Física e investigadora de las universidades de Valencia y Maryland, que trabaja junto a la agencia espacial estadounidense NASA en el desarrollo de sistemas de teledetección que permitan conocer la evolución de los cultivos en tiempo real y actuar sobre ellos gracias al uso de los satélites, busca aplicar esta tecnología a los campos de cítricos para detectar de forma temprana los síntomas del cotonet.

El algoritmo ARYA
Fruto de esa colaboración, la científica ha desarrollado el método ARYA (Agriculture Remotely Sensed Yield Algorithm), que permite predecir con tres meses de antelación a la siega la producción y el rendimiento en la agricultura. Esta anticipación permite a su vez mejorar las prácticas agrícolas antes de la recolección y, con ellas, el rendimiento de los campos. 

El algoritmo se desarrolló con el trigo a escala planetaria y que también se ha probado ya para la teledetección de la cosecha del arroz en La Albufera de Valencia. "Nos indica los momentos óptimos para aplicar bioestimulantes", explicó la investigadora. En el caso de los arrozales, después de detectar que zonas tenían menos producción, "a través de drones, para no entrar con maquinaria en el campo cultivado, se aplicaron estos productos y el rendimiento aumentó un 18%", explicó.

En el caso de las plagas, la científica empezó a trabajar con los datos de unas parcelas experimentales de cítricos ubicadas en Burriana (Castellón), "dos afectadas por el cotonet y otras dos no afectadas". El objetivo es "poder desarrollar los modelos para detectar los primeros síntomas de esta afección y poder actuar cuanto antes", comentó.

En su intervención en el congreso Redit Summit, organizado por la Red de Institutos Tecnológicos de la Comunitat Valenciana (Redit), Franch destacó "lo esencial que es la colaboración público-privada": "Los científicos necesitamos datos y las empresas disponen de ellos y nos pueden ayudar a amplificar nuestros estudios".

 

Fuente: eleconomista.es


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